INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DATOS Y ALGORITMOS EN SALUD

17 horas · 2,1 créditos CFC

CONTENIDOS

Contenidos teóricos:

Tema 1. Big data en salud. Hacia una salud predictiva y personalizada.
Tema 2. Introducción a la inteligencia artificial. Conceptos fundamentales y aplicaciones en salud.
Tema 3. El Internet de las cosas. Esquema del IoT. Uso de sensores y aplicaciones en salud.

El contenido teórico de cada tema estará compuesto por:

Apuntes completos en formato web.
Apuntes completos en formato pdf descargable.
Apuntes resumidos.
Podcast o grabaciones de audio mp3.
Videos o clases multimedia mp4.

OBJETIVOS

Objetivo general

Ser capaz de utilizar la inteligencia artificial, el big data y los algoritmos en salud, de cara a proporcionar unos cuidados más eficientes y seguros.

Objetivos específicos

Ser capaz deanalizar los diferentes tipos de datos utilizados en salud y su importancia para la inteligencia artificial.
Ser capaz de utilizar de big data y la inteligencia artificial en la contribuición a una atención sanitaria más personalizada y eficiente.
Ser capaz de analizar el papel de las redes neuronales y el aprendizaje profundo en la inteligencia artificial aplicada a la salud.
Ser capaz de identificar los diferentes tipos de sensores utilizados en el campo de la salud, tanto médicos como no médicos.
Ser capaz de analizar las posibles aplicaciones de estas tecnologías en la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
Ser capaz de Identificar las posibles implicaciones éticas y legales de la utilización de estas tecnologías en la salud.